为进一步拓宽师生国际学术视野，深化人工智能交叉学科领域的交流合作，8月27日上午，人工智能学院联合国际合作与交流处在主楼B座1421会议室举办“海风讲坛”学术讲座。加拿大里贾纳大学工业系统工程系终身教授、美国机械工程师协会会士（ASME Fellow）Liming Dai教授应邀作题为“分段线性化解析与数值求解与分析连续与离散系统”的学术报告。人工智能学院党委书记延婷、来自石油工程学院、机械工程学院、地球物理学院、理学院等多个学院的师生共同参加。

Liming Dai教授长期从事非线性动力学、混沌理论、高精度数值计算及功能梯度材料等方向的研究，连续27年获加拿大自然科学与工程研究基金资助，发表论文300余篇，出版专著13部，在相关领域具有重要国际影响力。

报告中，Liming Dai教授系统介绍了其团队自主研发的分段线性化-泰勒展开组合方法（PT方法）。该方法以最大整数函数为建模工具，通过对动力学系统进行小微段线性化处理与矩阵对角化变换，实现了对连续系统与分段常数/线性系统的统一表征与高精度求解。与传统龙格库塔法相比，PT方法在同等精度下所需步长更大、计算效率更高，且所得解连续可导，有效规避了离散化带来的信息缺失问题。Liming Dai教授还结合功能梯度材料、石油渗流、机械棘轮等工程实例，展示了该方法在复杂非线性系统求解中的广阔应用前景。

在互动交流环节，参会师生围绕方法适用性、步长选择策略、不连续系统建模及石油工程场景适配等话题踊跃提问，Liming Dai教授逐一细致解答，并表达了与我校师生进一步开展合作研究的积极意愿。他鼓励青年研究者锚定实际应用场景，不惧质疑、长期深耕，在基础方法与工程需求的结合处发掘创新突破点。

本次讲座是人工智能学院推动学科交叉融合的重要举措。报告不仅为师生提供了非线性动力学数值计算领域的前沿工具与思路，更彰显了基础方法创新对工程科学发展的支撑作用。学院将以此次讲座为契机，进一步依托学校高水平学术交流平台，深化与国际知名学者的协同合作，为服务国家能源战略和行业智能化转型贡献智慧与力量。